原文来源：NuLink
在本文中，我们将深入探讨 NuLink 使命的关键部分，并探讨它如何结合先进技术来重塑数据隐私和保护的格局。让我们来看看
数据可用性
保护数据隐私是 NuLink 的核心使命。NuLink 致力于确保个人信息得到保护。为了实现这一点，它着重于解决数据可用性问题，这可以分为以下几个关键部分。
1. 首先，重要的是赋予用户在提出请求之前验证用户是否拥有必要数据的能力。这确保了个人能够确认用户可以提供他们需要的具体数据。最终目标是提高透明度，维护用户和用户之间的信任。
2. 重点是建立一种可靠的方法来验证加密数据的真实性。加密在保护敏感信息方面起着至关重要的作用，但它在确保数据本身的准确性和完整性方面可能会带来挑战。为了克服这个障碍，在 NuLink 网络中使用了一种称为 Zero-Knowledge Proof 的技术。Zero-Knowledge Proof 是一种复杂的方法，它保证能够验证 NuLink 网络中所有功能节点 (包括存储节点、计算节点和代理节点) 的数据处理和计算操作。它确保网络的这些不同组成部分能够执行其任务，同时保持透明度并承担责任。
3. 此外，该方法还集成了一个额外的安全层。在授予对加密数据的访问权限之前，数据所有者必须提供零知识证明。无论使用何种特定的加密方案，该证明都可以作为加密数据与其原始明文形式相对应的证据。
数据共享
需要注意的一个重要方面是，当数据与外部各方共享时，如何维护数据的安全性。确保数据在整个传输过程中保持完整和不受损害，并且访问仅限于数据所有者授权的个人，这一点至关重要。
为了应对这一挑战，NuLink 采用了先进的技术，例如:
●代理重加密，简称 PRE
●基于身份的加密，简称 IBE
●基于属性的加密，简称 ABE
这个过程首先在用户端对数据进行加密，增加一层额外的保护层。然后使用 PRE、IBE 或 ABE 算法授予授权方对加密数据的访问权。
在这些加密方法的帮助下，根据所采用的特定加密方案，授权的接收方可以使用其私钥解密数据。这确保了只有数据所有者和授权方有能力访问原始数据。
数据计算
NuLink 正在积极解决的另一个挑战是数据计算时对隐私的担忧。在某些情况下，特别是涉及边缘计算或机器学习的情况下，数据所有者可能会对授予对其数据集的完全访问权有所保留。相反，他们可能更喜欢授权特定模型上的计算，允许被授权方只接收计算结果，而不访问原始数据集。
为了解决这个问题，NuLink 将采用完全同态加密技术 (Fully Homomorphic Encryption technology，简称 FHE) 来促进保护隐私的数据计算。FHE 是一种强大的加密技术，允许对密文进行计算，确保数据在整个计算过程中保持加密。
它的工作原理是这样的:最初，数据集被加密并安全地传输到指定的计算提供商。这些提供者依次执行所需的计算，例如运行机器学习预测模型，而无需访问明文数据。然后对计算结果进行加密并返回给被授权方进行解密，从而在整个计算过程中确保数据的隐私性和机密性。
通过利用 FHE 技术，NuLink 使数据所有者能够保留对其敏感信息的控制，同时仍然受益于数据计算的能力。这种方法在隐私和实用之间取得了平衡。
关键要点
●NuLink 致力于保护数据隐私，确保个人数据的安全性和隐私性，同时助力数据分享时的透明度和信任度。
●Zero-Knowledge Proof 用于验证加密数据的真实性，并确保数据处理的透明度和问责制。
●使用代理重加密（PRE)、基于身份的加密 (IBE) 和基于属性的加密 (ABE) 等技术来维护传输期间的数据安全性，并仅向授权方授予访问权限。
●完全同态加密 (FHE) 技术实现了保护隐私的数据计算，允许在不访问明文的情况下对加密数据进行计算。
●通过授权数据所有者保留对其信息的控制，同时受益于安全的数据计算，NuLink 在隐私和实用之间取得了平衡。
通过结合对数据隐私的坚定承诺，和使用 Zero-Knowledge Prof, PRE，IBE, ABE 和 FHE 等先进技术的实施，NuLink 将会在数据安全和隐私方向深耕未来。
对数据可用性、安全数据共享和保护隐私的数据计算的关注使 NuLink 成为行业的领导者。有了 NuLink，个人可以相信他们的数据受到保护，与授权方安全地共享，并以最大的隐私进行处理。
本文来自投稿，不代表 BlockBeats 观点。